Zeitreihen-Visualisierer

Laden Sie eine CSV-Datei mit einer Datums- oder Zeitspalte hoch, wählen Sie eine oder mehrere numerische Wertspalten aus und erhalten Sie sofort ein interaktives Liniendiagramm — direkt im Browser. Legen Sie optional einen zentrierten gleitenden Durchschnitt über die Daten, um Rauschen zu reduzieren und Trends sichtbar zu machen.

Was ist eine Zeitreihe?

Eine Zeitreihe ist eine Folge von Datenpunkten, die in zeitlicher Reihenfolge aufgezeichnet wurden: tägliche Aktienkurse, stündliche Temperaturmessungen oder wöchentliche Websitebesuche. Die Zeit liegt stets auf der x-Achse, eine oder mehrere Messgrößen auf der y-Achse.

Zeitreihen helfen Ihnen folgende Fragen zu beantworten:

Gibt es einen steigenden oder fallenden Trend über den betrachteten Zeitraum?
Zeigen sich regelmäßige saisonale Muster — Peaks und Täler, die zu vorhersehbaren Zeitpunkten auftreten?
Sind plötzliche Sprünge oder Einbrüche vorhanden, die auf externe Ereignisse hindeuten?
Wie stark ist die Volatilität (kurzfristige Schwankungen) im Verhältnis zum langfristigen Trend?

Gleitender Durchschnitt

Ein gleitender Durchschnitt (Moving Average, MA) glättet eine Zeitreihe, indem er jeden Wert durch den Durchschnitt einer umgebenden Fenstergruppe ersetzt. Dieses Tool verwendet einen zentrierten einfachen gleitenden Durchschnitt: Bei Fenstergröße w wird für den Zeitpunkt i der Mittelwert der Indizes i − ⌊w/2⌋ bis i + ⌊w/2⌋ berechnet. Randpunkte ohne vollständiges Fenster werden weggelassen, nicht mit Nullen aufgefüllt.

Richtige Fenstergröße wählen:

Klein (3–5): leichte Glättung, Details bleiben erhalten — gut für tägliche Daten.
Mittel (7–14): ein bis zwei Wochen für Tagesdaten; klassisch in Aktiencharts.
Groß (30–90): Langzeittrend, saisonale Schwankungen werden unterdrückt.

Verwendung

CSV hochladen (Drag & Drop oder Einfügen).
Zeitspalte aus dem Dropdown wählen — Datumsspalten werden automatisch erkannt.
Wertspalten als Checkboxen anklicken; jede ergibt eine eigene farbige Linie.
Optional gleitenden Durchschnitt aktivieren und Fenstergröße einstellen.
Zusammenfassungstabelle unter dem Diagramm für Min, Max, Mittelwert, letzten Wert und prozentuale Gesamtveränderung lesen.

Häufige Anwendungsfälle

Finanzen: Tagesschlusspreise mehrerer Wertpapiere vergleichen.
Wetter: Temperatur oder Niederschlag über Monate visualisieren.
Web-Analyse: Seitenaufrufe oder Conversions täglich oder wöchentlich verfolgen.
Wissenschaft: Messwerte über Versuchsschritte oder Zeitintervalle darstellen.

Datenschutz

Alle Berechnungen laufen lokal im Browser. Es werden keine Daten an einen Server übertragen. Maximale Dateigröße: 5 MB.

Referenzen

Chatfield, C. (2003). The Analysis of Time Series: An Introduction. Chapman & Hall/CRC.
Hyndman, R.J., Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice. OTexts.