Visualizador de Series de Tiempo

Suba un archivo CSV con una columna de fecha, seleccione una o más columnas de valores numéricos y obtenga al instante un gráfico de líneas interactivo — directamente en su navegador. Añada una media móvil centrada para suavizar el ruido y revelar las tendencias subyacentes.

¿Qué es una serie de tiempo?

Una serie de tiempo es una secuencia de datos indexados en orden cronológico: precios de acciones diarios, temperaturas horarias, tráfico web semanal. El tiempo siempre está en el eje de abscisas; una o más magnitudes numéricas, en el eje de ordenadas.

Visualizar una serie de tiempo le ayuda a responder preguntas como:

• ¿Existe una tendencia alcista o bajista en el período analizado?
• ¿Hay patrones estacionales — picos y valles recurrentes a intervalos predecibles?
• ¿Aparecen saltos o caídas repentinas que sugieren eventos externos?
• ¿Cuánta volatilidad (variación a corto plazo) existe respecto a la tendencia general?

Media móvil

Una media móvil simple (MMS) suaviza una serie reemplazando cada valor con el promedio de una ventana de valores circundantes. Este herramienta usa una MMS centrada: para un tamaño de ventana w, el valor suavizado en el índice i es el promedio de los índices i − ⌊w/2⌋ a i + ⌊w/2⌋. Los puntos extremos sin ventana completa se omiten en lugar de rellenarse con ceros.

Cómo elegir el tamaño de ventana:

• Pequeño (3–5): suavizado leve, conserva detalles — bueno para datos diarios.
• Medio (7–14): de una a dos semanas para datos diarios; clásico en gráficos bursátiles.
• Grande (30–90): revela la tendencia a largo plazo, suprime la variación estacional.

Cómo usar esta herramienta

1. Subir un CSV (arrastrar y soltar o pegar).
2. Elegir la columna de tiempo en el menú desplegable — las columnas de fechas se detectan automáticamente.
3. Marcar las columnas de valores; cada una genera una línea de color propia.
4. Activar opcionalmente la media móvil y ajustar el tamaño de la ventana.
5. Leer la tabla de resumen: mín, máx, media, último valor y variación total en porcentaje.

Casos de uso comunes

• Finanzas: comparar precios de cierre diarios de varios activos.
• Meteorología: visualizar temperatura o precipitaciones a lo largo de meses o años.
• Analítica web: rastrear vistas de página, sesiones o conversiones por día o semana.
• Ciencias: representar mediciones a lo largo de los pasos de un experimento.

Privacidad

Todos los cálculos se ejecutan localmente en su navegador. No se transmite ningún dato a un servidor. Tamaño máximo de archivo: 5 MB.

Referencias

• Chatfield, C. (2003). The Analysis of Time Series: An Introduction. Chapman & Hall/CRC.
• Hyndman, R.J., Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice. OTexts.