Histogram ve Kutu Grafiği Oluşturucu

CSV dosyası yükleyin veya veri yapıştırın, sayısal bir sütun seçin, dağılımını anında görün. Bu araç özet istatistikleri hesaplar, otomatik bin genişliği seçimi ile histogram çizer ve kuartilleri/aykırı değerleri gösteren bir kutu grafiği çıkarır — hepsi tarayıcınızda. Verileriniz cihazınızdan çıkmaz.

Histogram nedir?

Histogram, sayısal veriyi aralıklara (bin’lere) gruplandıran ve her aralığa kaç değerin düştüğünü gösteren bir grafiktir. Tek bir sürekli değişkenin dağılımını görselleştirmenin en yaygın yoludur. Histogramın şekline bakarak şu soruları cevaplayabilirsiniz:

Veri yaklaşık olarak simetrik (çan eğrisi) mi yoksa çarpık mı?
Birden fazla tepe (mode) var mı? Bu, veride alt grupların olduğuna işaret eder.
Aykırı değerler veya beklenmedik boşluklar var mı?
Değerler tipik değerin etrafında ne kadar yayılmış?

Bin genişlikleri nasıl seçilir?

Varsayılan olarak Freedman-Diaconis kuralı kullanılır: bin genişliği = 2 · IQR · n⁻¹ᐟ³, IQR çeyrekler arası açıklık ve n örneklem boyutudur. Bu kural aykırı değerlere karşı dayanıklıdır çünkü standart sapma yerine IQR (dirençli bir yayılım ölçüsü) kullanır. Küçük veri setleri için (n < 30) Sturges kuralına (log₂(n) + 1 bin) geçer.

Bin sayısını manuel olarak da değiştirebilirsiniz — birkaç değer deneyerek şeklin nasıl değiştiğini görün. Çok az bin yapıyı gizler; çok fazla bin gürültü yaratır.

Kutu grafiği nedir?

Kutu grafiği (box-and-whisker), bir dağılımın beş temel değerini özetleyen kompakt bir gösterimdir:

Medyan (kutunun içindeki çizgi): veriler sıralandığında ortadaki değer.
Q1 ve Q3 (kutu kenarları): 25. ve 75. persentiller. Kutu, verinin orta %50’sini kapsar.
Bıyıklar: tipik olarak kuartillerin 1.5 · IQR mesafesindeki en uç değerlere uzanır.
Aykırı değerler (bıyıkların ötesindeki noktalar): Q1 veya Q3’ten 1.5 · IQR’den uzak değerler.

Kutu grafikleri birden fazla grubu yan yana karşılaştırmak veya hızlıca aykırı değerleri tespit etmek için mükemmeldir. Bu araç, seçilen sütunun kutu grafiğini histogramın yanına çizer.

Aracı nasıl kullanırım?

Verinizi yükleyin: CSV dosyasını sürükle-bırak yapın, “Dosya seç”e tıklayın veya veriyi metin alanına yapıştırın. Araç ayraçları ve başlıkları otomatik algılar, ABD (1,234.56) veya AB (1.234,56) sayı formatlarıyla başa çıkar.
Sütun seçin: sadece sayısal sütunlar listelenir. Dağılımları karşılaştırmak için sütunlar arasında geçiş yapın.
Bin sayısını ayarlayın (isteğe bağlı): otomatik ile başlayın, sonra 10, 20, 30 deneyerek şeklin nasıl değiştiğini görün.
Özeti okuyun: seçilen sütun için sayı, ortalama, standart sapma, kuartiller, IQR, aralık, çarpıklık ve basıklık hesaplanır.

Yaygın kullanım alanları

Kalite kontrolü: ürün boyutlarındaki sapmaları tespit etmek için ölçüm hatasını görselleştirin.
Anket analizi: katılımcıların yaş, puan veya değerlendirmelerinin nasıl dağıldığını görün.
Finans: günlük getirilerin, işlem boyutlarının veya bekleme sürelerinin dağılımını inceleyin.
Bilim: formel istatistik testler yapmadan önce deneysel veriyi keşfedin.

Gizlilik ve doğruluk

Tüm ayrıştırma ve hesaplama tarayıcınızda yerel olarak gerçekleşir. Hiçbir veri sunucuya yüklenmez. Maksimum dosya boyutu 5 MB’dir. Çok büyük veri setleri için (>100,000 satır) render yavaş olabilir; örnekleme yapmayı düşünün.

Referanslar

Freedman, D., Diaconis, P. (1981). On the histogram as a density estimator: L₂ theory.
Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley.
Sturges, H. A. (1926). The choice of a class interval. Journal of the American Statistical Association.