لوحة الإحصاءات الوصفية

ارفع ملف CSV واحصل فورًا على ملف تعريف إحصائي شامل لكل عمود رقمي في مجموعة بياناتك. تحسب اللوحة أربعة عشر مؤشرًا رئيسيًا لكل عمود، وتعرض مدرجًا تكراريًا مصغرًا لكل منها، وعند وجود عمودين رقميين أو أكثر، تنشئ خريطة حرارية لارتباط بيرسون لاكتشاف العلاقات بنظرة واحدة. تتم جميع عمليات المعالجة في متصفحك ولا تغادر بياناتك جهازك أبدًا.

ما هي الإحصاءات الوصفية؟

الإحصاءات الوصفية تلخص وتصف الخصائص الرئيسية لمجموعة بيانات دون استنتاج أحكام على مجتمع أكبر. تجيب على الأسئلة الأساسية:

• أين يقع المركز؟ المتوسط والوسيط والمنوال يلتقطون القيمة “النموذجية” بطرق مختلفة.
• ما مدى انتشار البيانات؟ الانحراف المعياري والتباين وIQR والمدى يقيسون التباين.
• ما شكل التوزيع؟ الالتواء (اللاتماثل) والتفرطح (وزن الذيل) يصفان الشكل.
• ما هي القيم الطرفية؟ القيمة الدنيا والقصوى والأرباع توضح الحدود والبنية.

شرح المؤشرات

المتوسط: مجموع جميع القيم مقسومًا على العدد. حساس للقيم الشاذة.

الوسيط: القيمة الوسطى عند ترتيب البيانات. قوي في مواجهة القيم الشاذة.

المنوال: القيمة الأكثر تكرارًا. قد لا يكون للبيانات المستمرة منوال ذو معنى.

الانحراف المعياري: متوسط المسافة بين كل نقطة بيانات والمتوسط. تستخدم اللوحة انحراف معياري العينة (القسمة على n − 1).

التباين: مربع الانحراف المعياري. أساسي في كثير من الصيغ الإحصائية.

IQR (النطاق الربيعي): ر3 − ر1، عرض الـ 50% الوسطى من البيانات. قوي في مواجهة القيم الشاذة.

الالتواء: يقيس عدم تماثل التوزيع. قريب من الصفر → متماثل تقريبًا. موجب → ذيل أيمن طويل. سالب → ذيل أيسر طويل.

التفرطح الزائد: يقارن أوزان ذيول التوزيع بالتوزيع الطبيعي (التفرطح الزائد = 0). موجب (لبتوكرتيكي) → ذيول أثقل؛ سالب (بلاتيكرتيكي) → ذيول أخف.

مصفوفة الارتباط

مع عمودين رقميين أو أكثر، تحسب اللوحة معامل ارتباط بيرسون r لكل زوج. تعرض الخريطة الحرارية الارتباطات الموجبة القوية باللون الأحمر والسالبة باللون الأزرق. ملاحظة: بيرسون r يقيس العلاقات الخطية فقط، والارتباط لا يعني السببية.

كيفية استخدام اللوحة

1. ارفع أو الصق ملف CSV — يتم اكتشاف المحددات تلقائيًا.
2. راجع نظرة عامة على مجموعة البيانات: الصفوف والأعمدة والقيم المفقودة.
3. تصفح بطاقات الأعمدة: كل بطاقة تعرض مدرجًا تكراريًا مصغرًا وجدولًا إحصائيًا كاملًا.
4. افحص مصفوفة الارتباط في أسفل الصفحة.
5. مع أكثر من 50 عمودًا رقميًا، تُعرض أول 12 فقط في البداية.

الخصوصية

تتم جميع العمليات الحسابية محليًا في متصفحك. لا تُرسَل أي بيانات إلى خوادم. الحجم الأقصى للملف: حوالي 5 ميجابايت.

المراجع

• Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley.
• Pearson, K. (1895). Notes on regression and inheritance. Proceedings of the Royal Society of London, 58, 240–242.
• Freedman, D., Diaconis, P. (1981). On the histogram as a density estimator. Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie, 57, 453–476.