Калькулятор Среднего Значения
Бесплатный калькулятор среднего значения. Введите числа через запятую, чтобы мгновенно получить среднее арифметическое, медиану, моду, количество, сумму и размах.
Вычислите среднее, медиану, моду, сумму и размах для любого списка чисел.
Этот инструмент мгновенно вычисляет среднее, медиану, моду, сумму и размах для любого списка чисел.
Что такое среднее?
В статистике существуют три основные меры центральной тенденции:
- Среднее (арифметическое) — сумма значений, делённая на их количество.
- Медиана — центральное значение в упорядоченном списке.
- Мода — наиболее часто встречающееся значение.
Формулы и шаги вычисления
Арифметическое среднее
Среднее = (x₁ + x₂ + … + xₙ) / n
Пример: {4, 8, 15, 16, 23, 42} → Сумма = 108, n = 6 → Среднее = 18
Медиана
- Упорядочить значения по возрастанию.
- Если n нечётное: среднее значение.
- Если n чётное: среднее двух центральных значений.
Пример: {4, 8, 15, 16, 23, 42} → (15 + 16) / 2 = 15,5
Мода
Подсчитать частоту каждого значения; наиболее частое является модой.
Размах
Размах = Максимум − Минимум
Пример: {4, 8, 15, 16, 23, 42} → 42 − 4 = 38
Примеры вычислений
Пример 1 — Оценки за экзамен
Оценки: 72, 85, 90, 68, 74, 85, 91, 78
- Среднее: 643 / 8 = 80,375
- Медиана: Отсортированные: 68, 72, 74, 78, 85, 85, 90, 91 → (78 + 85) / 2 = 81,5
- Мода: 85 (встречается дважды) → 85
- Размах: 91 − 68 = 23
Пример 2 — Влияние выброса
Цены на жильё (тыс.): 250, 270, 265, 280, 260, 1100
- Среднее: ≈ 404 (искажено выбросом)
- Медиана: (265 + 270) / 2 = 267,5 (более представительна)
Распространённые ошибки
- Использовать среднее для скошенных данных. При доходах или ценах медиана часто информативнее.
- Путать позицию медианы с её значением. Для {1, 2, 3, 4} медиана равна 2,5, а не 3.
- Считать, что мода всегда существует. Если все значения встречаются одинаково часто, моды нет.
Часто задаваемые вопросы
Когда лучше использовать медиану? Используйте медиану, если в данных есть выбросы или распределение является несимметричным.
Что такое размах? Размах — это разность между максимальным и минимальным значением, мера разброса данных.