Визуализатор Временных Рядов

Загрузите CSV-файл со столбцом дат, выберите один или несколько числовых столбцов значений и мгновенно получите интерактивный линейный график — прямо в браузере. Добавьте центрированное скользящее среднее для сглаживания шума и выявления трендов.

Что такое временной ряд?

Временной ряд — это последовательность данных, упорядоченных по времени: ежедневные котировки акций, почасовая температура, еженедельный трафик сайта. Время всегда откладывается по оси X, числовые величины — по оси Y.

Визуализация временного ряда помогает ответить на вопросы:

• Есть ли восходящий или нисходящий тренд за рассматриваемый период?
• Присутствуют ли сезонные паттерны — регулярные пики и впадины?
• Есть ли резкие скачки или провалы, свидетельствующие о внешних событиях?
• Какова волатильность (краткосрочные колебания) относительно общего тренда?

Скользящее среднее

Простое скользящее среднее (СС) сглаживает ряд, заменяя каждое значение средним по окружающему окну. Инструмент использует центрированное СС: при ширине окна w сглаженное значение в позиции i равно среднему по индексам от i − ⌊w/2⌋ до i + ⌊w/2⌋. Крайние точки, для которых не хватает соседей, исключаются, а не заполняются нулями.

Выбор размера окна:

• Малое (3–5): лёгкое сглаживание, сохраняет детали — подходит для дневных данных.
• Среднее (7–14): одна-две недели для дневных данных; классический выбор для биржевых графиков.
• Большое (30–90): выявляет долгосрочный тренд, подавляет сезонные колебания.

Как пользоваться

1. Загрузить CSV (перетащить или вставить).
2. Выбрать столбец времени из выпадающего списка — столбцы с датами определяются автоматически.
3. Отметить столбцы значений галочками; каждый становится отдельной цветной линией.
4. При необходимости включить скользящее среднее и задать размер окна.
5. Прочитать таблицу сводной статистики: мин, макс, среднее, последнее значение и изменение в процентах.

Типичные сценарии использования

• Финансы: сравнивать дневные цены закрытия нескольких активов.
• Погода и климат: визуализировать температуру или осадки за месяцы и годы.
• Веб-аналитика: отслеживать просмотры страниц, сессии или конверсии по дням или неделям.
• Наука: отображать измерения по шагам эксперимента.

Конфиденциальность

Все вычисления выполняются локально в браузере. Никакие данные не передаются на сервер. Максимальный размер файла: 5 МБ.

Литература

• Chatfield, C. (2003). The Analysis of Time Series: An Introduction. Chapman & Hall/CRC.
• Hyndman, R.J., Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice. OTexts.