Grafico a Dispersione e Correlazione

Carica un file CSV o incolla dati tabulari, scegli due colonne numeriche e visualizza istantaneamente la relazione. Questo strumento disegna un grafico a dispersione nel tuo browser, calcola il coefficiente di correlazione di Pearson e può sovrapporre opzionalmente una retta di regressione — senza inviare dati a nessun server.

Cos’è un grafico a dispersione?

Un grafico a dispersione (scatter plot o grafico XY) rappresenta coppie di osservazioni come punti su un piano bidimensionale. Ogni punto ha una coordinata X da una variabile e una coordinata Y dall’altra. La nuvola di punti rivela la forma, la forza e la direzione della relazione tra le due variabili.

Domande a cui un grafico a dispersione può rispondere rapidamente:

Esiste una relazione positiva (quando X aumenta, Y tende ad aumentare)?
Esiste una relazione negativa (quando X aumenta, Y tende a diminuire)?
La relazione è lineare o curvilinea?
Ci sono valori anomali lontani dal gruppo principale?

Coefficiente di correlazione di Pearson (r)

Pearson r è il riassunto numerico più comune di una relazione lineare. Va da -1 a +1:

r = +1: relazione lineare positiva perfetta.
r = 0: nessuna relazione lineare.
r = -1: relazione lineare negativa perfetta.

Soglie convenzionali (Cohen, 1988): |r| < 0,1 trascurabile; 0,1–0,3 piccolo; 0,3–0,5 moderato; 0,5–0,7 grande; > 0,7 molto grande.

Avvertenze importanti: r misura solo l’associazione lineare. La correlazione non implica causalità. I valori anomali possono influenzare fortemente r. Visualizza sempre i tuoi dati — il Quartetto di Anscombe (1973) mostra che valori uguali di r possono corrispondere a grafici completamente diversi.

R² — coefficiente di determinazione

R² è r² e rappresenta la proporzione di varianza di Y spiegata linearmente da X. Ad esempio, R² = 0,64 significa che il 64% della variazione di Y è spiegata da X.

Regressione lineare

Spunta Mostra retta di regressione per calcolare la retta dei minimi quadrati ordinari (OLS): ŷ = pendenza · x + intercetta, minimizzando la somma dei quadrati dei residui verticali.

Casi d’uso comuni

Biologia/medicina: altezza vs peso, dose vs risposta, età vs pressione sanguigna.
Finanza: prezzo vs volume, rendimenti vs indice di mercato.
Istruzione: ore di studio vs voto, dimensione classe vs rendimento.
Ingegneria: tensione di ingresso vs corrente di uscita, temperatura vs resistenza.

Privacy

Tutti i calcoli vengono eseguiti localmente nel tuo browser. Nessun dato viene trasmesso a server. Dimensione file consigliata: massimo 5 MB.