Visualizzatore di Serie Temporali

Carica un file CSV con una colonna data, seleziona una o più colonne di valori numerici e ottieni immediatamente un grafico a linee interattivo — direttamente nel browser. Aggiungi una media mobile centrata per attenuare il rumore e rivelare le tendenze sottostanti.

Che cos’è una serie temporale?

Una serie temporale è una sequenza di dati indicizzati in ordine cronologico: prezzi azionari giornalieri, temperature orarie, traffico web settimanale. Il tempo è sempre sull’asse delle ascisse; una o più grandezze numeriche sull’asse delle ordinate.

Visualizzare una serie temporale aiuta a rispondere a domande come:

C’è un trend rialzista o ribassista nel periodo analizzato?
Esistono pattern stagionali — picchi e valli ricorrenti a intervalli prevedibili?
Ci sono salti o cali improvvisi che suggeriscono eventi esterni?
Quanta volatilità (variazione a breve termine) esiste rispetto al trend generale?

Media mobile

Una media mobile semplice (MMS) attenua una serie sostituendo ogni valore con la media di una finestra di valori circostanti. Questo strumento usa una MMS centrata: per una finestra di dimensione w, il valore smussato all’indice i è la media degli indici i − ⌊w/2⌋ fino a i + ⌊w/2⌋. I punti ai bordi senza finestra completa vengono omessi anziché riempiti con zeri.

Come scegliere la dimensione della finestra:

Piccola (3–5): attenuazione leggera, conserva i dettagli — adatta a dati giornalieri.
Media (7–14): da una a due settimane per dati giornalieri; classica nei grafici azionari.
Grande (30–90): rivela il trend a lungo termine, sopprime la variazione stagionale.

Come usare questo strumento

Caricare un CSV (trascina e rilascia o incolla).
Scegliere la colonna temporale nel menu a tendina — le colonne con date vengono rilevate automaticamente.
Spuntare le colonne di valori; ognuna genera una linea colorata propria.
Attivare opzionalmente la media mobile e regolare la dimensione della finestra.
Leggere la tabella di riepilogo: min, max, media, ultimo valore e variazione totale in percentuale.

Casi d’uso comuni

Finanza: confrontare i prezzi di chiusura giornalieri di più asset.
Meteorologia: visualizzare temperatura o precipitazioni nel corso di mesi o anni.
Web analytics: monitorare visualizzazioni di pagina, sessioni o conversioni per giorno o settimana.
Scienze: rappresentare misurazioni nel corso dei passi di un esperimento.

Privacy

Tutti i calcoli vengono eseguiti localmente nel browser. Nessun dato viene trasmesso a un server. Dimensione massima del file: 5 MB.

Riferimenti

Chatfield, C. (2003). The Analysis of Time Series: An Introduction. Chapman & Hall/CRC.
Hyndman, R.J., Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice. OTexts.